R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

담당튜터 신동주
수강정원 999
과정교재 -
복습기간 교육종료 후 1년
0.0 / 5.0
    -

과정소개

 빅데이터 수집과 통계의 핵심, R프로그래밍! 
 
우리는 스마트 정보기기를 통해 수많은 정보를 양산하고 동시에 접하고 있습니다. 그리고 빅데이터에 숨겨진 지식과 원하는 성과를 찾아 효과적으로 사용하고자 합니다. 또한 전문가에게 한정되어 있던 데이터 분석과 관리에 대한 기술은 개개인에게 요구되는 필수 역량이 되었습니다. 본 과정에서는 R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다. 

학습목표

    · R을 통한 데이터 스크래핑 기법과 크롤링 기법을 익혀 원하는 데이터를 추출할 수 있다.
    · R을 활용하여 데이터 분석 방법을 익히고 통계자료로 만들 수 있다.
    · 다양한 타입의 자료를 수집하여 비즈니스 관점으로 활용할 수 있다.

학습대상

    · 전산시스템 및 데이터 관리 담당자
    · 마케팅 정보 수집 및 분석자
    · 빅데이터 수집 및 분석을 효율적으로 진행하고 싶은 현업 종사자

학습내용

1. R이해하기
2. R언어 개발 환경 구성하기
3. 변수, 벡터의 개념
4. 벡터 만들기, 함수
5. 자료형 이해(1)
6. 자료형 이해(2)
7. 매트릭스 활용
8. 데이터프레임 활용(1)
9. 데이터프레임 활용(2)
10. 데이터 입출력(1)
11. 데이터 입출력(2)
12. 제어문과 함수
13. 기본그래프(1) - 막대그래프
14. 기본그래프(2) - 히스토그램, 다중그래프
15. 기본그래프(3) - 원그래프, 선그래프
16. 기본그래프(4) - 상자그림, 산점도
17. 데이터 분석
18. 데이터 전처리(1)
19. 데이터 전처리(2)
20. 고급그래프
21. ggplot2 활용
22. 데이터 분석 사례
23. 데이터 수집·분석 실습(1)
24. 데이터 수집·분석 실습(2)

학습방법

웹+모바일 병행학습

수료기준 ※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.

평가항목 점수비중 과락기준 유의사항
진도 24 차시 수료필수조건 80 % 이상
시험 2 50 % 0 점 이상
과제 1 50 % 0 점 이상
총계 - 100% 60 점 이상 총점 평균 60 점 미만 시 수료 불가

학습목차

[근로자카드제]R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

01 단원 01. R이해하기
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Study3
  • 06. Quiz
  • 07. Outro
02 단원 02. R언어 개발 환경 구성하기
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Study3
  • 06. Quiz
  • 07. Outro
03 단원 03. 변수, 벡터의 개념
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Quiz
  • 06. Outro
04 단원 04. 벡터 만들기, 함수
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Quiz
  • 06. Outro
05 단원 05. 자료형 이해(1)
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Quiz
  • 06. Outro
06 단원 06. 자료형 이해(2)
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Quiz
  • 06. Outro
07 단원 07. 매트릭스 활용
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Study3
  • 06. Quiz
  • 07. Outro
08 단원 08. 데이터프레임 활용(1)
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Study3
  • 06. Quiz
  • 07. Outro
09 단원 09. 데이터프레임 활용(2)
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Study3
  • 06. Quiz
  • 07. Outro
10 단원 10. 데이터 입출력(1)
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Quiz
  • 06. Outro
11 단원 11. 데이터 입출력(2)
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Quiz
  • 06. Outro
12 단원 12. 제어문과 함수
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Study3
  • 06. Quiz
  • 07. Outro
13 단원 13. 기본그래프(1) - 막대그래프
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Quiz
  • 06. Outro
14 단원 14. 기본그래프(2) - 히스토그램, 다중그래프
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Quiz
  • 06. Outro
15 단원 15. 기본그래프(3) - 원그래프, 선그래프
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Quiz
  • 06. Outro
16 단원 16. 기본그래프(4) - 상자그림, 산점도
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Quiz
  • 06. Outro
17 단원 17. 데이터 분석
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Study3
  • 06. Quiz
  • 07. Outro
18 단원 18. 데이터 전처리(1)
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Quiz
  • 06. Outro
19 단원 19. 데이터 전처리(2)
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Study3
  • 06. Quiz
  • 07. Outro
20 단원 20. 고급그래프
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Study3
  • 06. Quiz
  • 07. Outro
21 단원 21. ggplot2 활용
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Study3
  • 06. Quiz
  • 07. Outro
22 단원 22. 데이터 분석 사례
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Study3
  • 06. Quiz
  • 07. Outro
23 단원 23. 데이터 수집·분석 실습(1)
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Quiz
  • 06. Outro
24 단원 24. 데이터 수집·분석 실습(2)
  • 01. Intro
  • 02. Goal
  • 03. Study1
  • 04. Study2
  • 05. Quiz
  • 06. Outro
수강후기
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