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[HD]AI를 실무에 연결하는 기술 LangChain(랭체인) 기초 Part.2

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담당튜터 미배정
과정교재 -
복습기간 교육종료 후 1년
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과정소개

학습목표

학습대상

학습내용

학습방법

수료기준 ※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.

평가항목 점수비중 과락기준 유의사항
진도 7 차시 100 % 0 % 이상
총계 - 100% 60 점 이상 총점 평균 60 점 미만 시 수료 불가

학습목차

[HD]AI를 실무에 연결하는 기술 LangChain(랭체인) 기초 Part.2

제 01 단원 01.RAG(검색 증강 생성) 기술 소개 및 개념 이해
  • 01. RAG(검색 증강 생성) 기술 소개 및 개념 이해
제 02 단원 02.인베딩(Embedding) 기술을 통한 의미적 유사성 파악
  • 01. 인베딩(Embedding) 기술을 통한 의미적 유사성 파악
제 03 단원 03.긴 텍스트를 효율적으로 분할하는 스플리팅 기법
  • 01. 긴 텍스트를 효율적으로 분할하는 스플리팅 기법
제 04 단원 04.벡터화된 데이터를 위한 임베딩 모델과 벡터 스토어
  • 01. 벡터화된 데이터를 위한 임베딩 모델과 벡터 스토어
제 05 단원 05.텍스트 데이터를 벡터 스토어에 저장 및 검색하기
  • 01. 텍스트 데이터를 벡터 스토어에 저장 및 검색하기
제 06 단원 06.RAG 시스템의 표준화된 검색(Retriever) 기능 구현
  • 01. RAG 시스템의 표준화된 검색(Retriever) 기능 구현
제 07 단원 07.모호한 질문을 명확하게 변환하는 쿼리 트랜스포메이션
  • 01. 모호한 질문을 명확하게 변환하는 쿼리 트랜스포메이션
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