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[HD]인공지능(AI) 프로젝트 제대로 배우기 Part.4 서비스 구현4 모델 적용 및 실습

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담당튜터 미배정
과정교재 -
복습기간 교육종료 후 1년
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과정소개

인공지능서비스의 목표, 요구 사항, 성과 평가 내용을 검토하여 실제 인공지능서비스를 구현하기 위해 필요한 인공지능 플랫폼, 모델, 데이터, 인터페이스 개발 항목들을 분석하는 과정입니다.
본 과정을 통해 학습자는 실무에서 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 진행하기 위한 기본 이론 및 실무 내용을 학습할 수 있게 될 것입니다.
구현 요건 분석 결과에 따라 인공지능서비스에 필요한 구성 요소를 분석하여 인공지능서비스 아키텍처 및 애플리케이션을 설계할 수 있습니다.

학습목표

    · 인공지능서비스 상위 설계에 따라 인공지능서비스 플랫폼, 모델, 데이터, 인터페이스를 정의하여 구성 요소별 적용 방안을 설계할 수 있다.
    · 비즈니스 로직을 구현하고 플랫폼, 모델, 인터페이스를 연동하는 응용 소프트웨어를 개발할 수 있다.
    · 인공지능서비스의 구현을 위하여 다양한 인공지능 알고리즘이 구현된 인공지능 모델을 인공지능 애플리케이션에 적용할 수 있다
    · 인공지능서비스 구현을 위하여 사용자 인터페이스, 시스템 인터페이스와 같은 인공지능 인터페이스를 개발하고 테스트하여 사용성을 평가할 수 있다.
    · 테스트 목표와 범위를 정의하고 이를 수행하기 위한 일정과 비용을 계획하여 통합, 성능, 신뢰성 테스트를 수행할 수 있다.
    - 인공지능서비스를 실제 운영 환경으로 이행하기 위한 계획을 수립하여 운영 환경을 구축하고, 인수 테스트를 통해 고객에게 제공할 수 있다.

학습대상

    · AI 프로젝트를 진행하고자 하나 관련 과정 및 AI 서비스 구현이 처음인 회사원
    · AI 프로젝트 교육을 진행하고자 하는 교육자

학습내용

학습방법

웹+모바일 병행학습

수료기준 ※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.

평가항목 점수비중 과락기준 유의사항
진도 4 차시 100 % 0 % 이상
총계 - 100% 60 점 이상 총점 평균 60 점 미만 시 수료 불가

학습목차

[HD]인공지능(AI) 프로젝트 제대로 배우기 Part.4 서비스 구현4 모델 적용 및 실습

제 01 단원 01.AI 서비스 모델 적용 - AI 서비스 특화 데이터 적용
  • 01. AI 서비스 모델 적용 - AI 서비스 특화 데이터 적용
제 02 단원 02.AI 서비스 모델 적용 - AI 서비스 모델 배포
  • 01. AI 서비스 모델 적용 - AI 서비스 모델 배포
제 03 단원 03.AI 서비스 모델 적용 - AI 서비스 모델 테스트
  • 01. AI 서비스 모델 적용 - AI 서비스 모델 테스트
제 04 단원 04.AI 서비스 모델 실습 - GCP 음성 서비스 개발
  • 01. AI 서비스 모델 실습 - GCP 음성 서비스 개발
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