[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(건설·토목 분야)

담당튜터 미배정
과정교재 -
복습기간 교육종료 후 1년
0.0 / 5.0
    -

과정소개

건설·토목 산업은 대규모 프로젝트와 복잡한 공정, 높은 안전 리스크를 동시에 안고 있는 분야입니다. 최근에는 AI 기술이 설계, 시공, 유지관리 전 과정에 혁신을 가져오며, 스마트 건설로의 전환이 빠르게 진행되고 있습니다.
 
이 강의는 건설·토목 분야에 특화된 AI 실무 적용 전략을 다룹니다.
AI 기반 설계 최적화, 현장 안전 관리, 장비 예지보전, 건축 자재 품질 검증, 스마트 시공·유지관리 등 실제 현장에서 활용되는 사례 중심으로 학습할 수 있습니다.
 
단순한 이론에 머무르지 않고, 실무 담당자와 관리자들이 현장에서 바로 적용할 수 있는 전략과 방법론을 제시하는 것이 이 강의의 핵심입니다.

학습목표

    · 건설·토목 산업 특성에 맞는 AI 활용 구조와 적용 사례를 통해 현장 안전, 품질, 생산성 강화를 위한 AI 기반 전략을 습득한다.
    · 실제 프로젝트에 적용 가능한 AI 도입 실행 방안을 수립할 수 있다.

학습대상

    · 건설·토목 산업에 종사하며 AI를 업무에 도입하고자 하는 실무자 및 관리자
    · 스마트 건설/스마트 시티 프로젝트를 기획하거나 준비 중인 담당자
    · 건설 장비·자재 관리, 현장 안전 관리 등 실무 효율성을 높이고 싶은 엔지니어
    · 산업별 AI 활용 사례를 통해 새로운 비즈니스 기회를 찾고 싶은 학습자

학습내용

학습방법

웹+모바일 병행학습

수료기준 ※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.

평가항목 점수비중 과락기준 유의사항
진도 20 차시 100 % 0 % 이상
총계 - 100% 60 점 이상 총점 평균 60 점 미만 시 수료 불가

학습목차

[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(건설·토목 분야)

01 단원 01.AI와 제조업의 만남 왜 필요한가?
  • 01. AI와 제조업의 만남 왜 필요한가?
02 단원 02.AI 기술 기본 개념
  • 01. AI 기술 기본 개념
03 단원 03.제조업 데이터의 특성
  • 01. 제조업 데이터의 특성
04 단원 04.AI 활용 주요 분야
  • 01. AI 활용 주요 분야
05 단원 05.AI 단계별 적용 전략
  • 01. AI 단계별 적용 전략
06 단원 06.데이터 수집과 전처리
  • 01. 데이터 수집과 전처리
07 단원 07.제조업 AI 도입 장애 요인
  • 01. 제조업 AI 도입 장애 요인
08 단원 08.ROI 확보 전략
  • 01. ROI 확보 전략
09 단원 09.국내외 사례 비교
  • 01. 국내외 사례 비교
10 단원 10.향후 전망과 디지털 전환 로드맵
  • 01. 향후 전망과 디지털 전환 로드맵
11 단원 11.건설/토목 산업 디지털 트렌드
  • 01. 건설/토목 산업 디지털 트렌드
12 단원 12.데이터 기반 건설 관리
  • 01. 데이터 기반 건설 관리
13 단원 13.설계 최적화
  • 01. 설계 최적화
14 단원 14.현장 자동화
  • 01. 현장 자동화
15 단원 15.AI 기반 안전 관리
  • 01. AI 기반 안전 관리
16 단원 16.품질 검사 혁신
  • 01. 품질 검사 혁신
17 단원 17.인프라 유지관리
  • 01. 인프라 유지관리
18 단원 18.스마트 시티와 AI
  • 01. 스마트 시티와 AI
19 단원 19.정부 및 기업 스마트 건설 정책
  • 01. 정부 및 기업 스마트 건설 정책
20 단원 20.건설 산업의 미래
  • 01. 건설 산업의 미래
수강후기
0.0 / 5.0
등록된 수강후기가 없습니다.
80,000
-
할인교육비 80,000