[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(조선·해운 분야)

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과정소개

AI는 이제 조선·해운 산업의 미래 경쟁력을 좌우하는 핵심 기술입니다.
조선소 현장의 복잡한 용접·조립 공정, 선박 운영의 효율성, 글로벌 해운 물류 관리까지 — 인공지능은 생산성과 안전성, 그리고 비용 절감의 균형을 가능하게 합니다.
 
이 강의는 조선·해운 분야에 특화된 AI 실무 적용 전략을 다루며, 현업에서 바로 활용할 수 있는 구체적인 사례와 기술 접근법을 제공합니다.
산업별 특성과 데이터를 기반으로, AI가 어떻게 생산 공정을 최적화하고, 예지보전을 가능하게 하며, 해운 물류 운영을 혁신하는지 단계별로 배우실 수 있습니다.

학습목표

    · 조선·해운 산업 특성에 맞는 AI 적용 전략을 이해한다.
    · 조선소 공정, 선박 유지보수, 해운 물류 관리에서 AI가 어떻게 활용되는지 전반적인 구조와 흐름을 이해한다.
    · 용접 품질 관리, 예지보전, 운항 최적화 등 구체적인 실무 사례를 통해 AI 도입 시 비용 절감, 생산성 향상, 안전 강화 효과를 분석할 수 있다.
    · 조직의 상황에 맞는 AI 도입 로드맵을 설계하고, 실제 업무에서 적용 가능한 AI 활용 전략을 수립할 수 있다.

학습대상

    · 조선소 및 해운업 실무자
    · 스마트 조선 및 해운 프로젝트 기획자
    · 물류 및 해운 IT 및 데이터 담당자

학습내용

학습방법

웹+모바일 병행학습

수료기준 ※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.

평가항목 점수비중 과락기준 유의사항
진도 20 차시 100 % 0 % 이상
총계 - 100% 60 점 이상 총점 평균 60 점 미만 시 수료 불가

학습목차

[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(조선·해운 분야)

01 단원 01.AI와 제조업의 만남 왜 필요한가?
  • 01. AI와 제조업의 만남 왜 필요한가?
02 단원 02.AI 기술 기본 개념
  • 01. AI 기술 기본 개념
03 단원 03.제조업 데이터의 특성
  • 01. 제조업 데이터의 특성
04 단원 04.AI 활용 주요 분야
  • 01. AI 활용 주요 분야
05 단원 05.AI 단계별 적용 전략
  • 01. AI 단계별 적용 전략
06 단원 06.데이터 수집과 전처리
  • 01. 데이터 수집과 전처리
07 단원 07.제조업 AI 도입 장애 요인
  • 01. 제조업 AI 도입 장애 요인
08 단원 08.ROI 확보 전략
  • 01. ROI 확보 전략
09 단원 09.국내외 사례 비교
  • 01. 국내외 사례 비교
10 단원 10.향후 전망과 디지털 전환 로드맵
  • 01. 향후 전망과 디지털 전환 로드맵
11 단원 11.조선/해운 산업 현황과 디지털 전환 필요성
  • 01. 조선/해운 산업 현황과 디지털 전환 필요성
12 단원 12.AI 기술의 조선/해운 적용 개념
  • 01. AI 기술의 조선/해운 적용 개념
13 단원 13.선박 설계에서의 AI 활용
  • 01. 선박 설계에서의 AI 활용
14 단원 14.조선소 생산 공정 관리
  • 01. 조선소 생산 공정 관리
15 단원 15.AI 기반 항로 최적화
  • 01. AI 기반 항로 최적화
16 단원 16.선박 예지정비
  • 01. 선박 예지정비
17 단원 17.선박 화물 관리
  • 01. 선박 화물 관리
18 단원 18.해상 안전 및 보안
  • 01. 해상 안전 및 보안
19 단원 19.선진국 조선/해운 AI 도입 사례
  • 01. 선진국 조선/해운 AI 도입 사례
20 단원 20.한국 조선/해운 경쟁력 강화 전략
  • 01. 한국 조선/해운 경쟁력 강화 전략
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