학습목차

[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(기계·금속 가공 분야)

제 01 단원 01.AI와 제조업의 만남 왜 필요한가?

• 01. AI와 제조업의 만남 왜 필요한가?

제 02 단원 02.AI 기술 기본 개념

• 01. AI 기술 기본 개념

제 03 단원 03.제조업 데이터의 특성

• 01. 제조업 데이터의 특성

제 04 단원 04.AI 활용 주요 분야

• 01. AI 활용 주요 분야

제 05 단원 05.AI 단계별 적용 전략

• 01. AI 단계별 적용 전략

제 06 단원 06.데이터 수집과 전처리

• 01. 데이터 수집과 전처리

제 07 단원 07.제조업 AI 도입 장애 요인

• 01. 제조업 AI 도입 장애 요인

제 08 단원 08.ROI 확보 전략

• 01. ROI 확보 전략

제 09 단원 09.국내외 사례 비교

• 01. 국내외 사례 비교

제 10 단원 10.향후 전망과 디지털 전환 로드맵

• 01. 향후 전망과 디지털 전환 로드맵

제 11 단원 11.기계/금속 산업 개요와 AI 적용 필요성

• 01. 기계/금속 산업 개요와 AI 적용 필요성

제 12 단원 12.가공 데이터 분석

• 01. 가공 데이터 분석

제 13 단원 13.공정 모니터링 자동화

• 01. 공정 모니터링 자동화

제 14 단원 14.장비 예지보전

• 01. 장비 예지보전

제 15 단원 15.불량률 감소와 AI 검사

• 01. 불량률 감소와 AI 검사

제 16 단원 16.작업자 안전 관리

• 01. 작업자 안전 관리

제 17 단원 17.중소기업 맞춤형 솔루션

• 01. 중소기업 맞춤형 솔루션

제 18 단원 18.국내외 적용 사례 분석

• 01. 국내외 적용 사례 분석