[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(화학·정밀화학 분야)

담당튜터 미배정
과정교재 -
복습기간 교육종료 후 1년
0.0 / 5.0
    -

과정소개

학습목표

학습대상

학습내용

학습방법

수료기준 ※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.

평가항목 점수비중 과락기준 유의사항
진도 18 차시 100 % 0 % 이상
총계 - 100% 60 점 이상 총점 평균 60 점 미만 시 수료 불가

학습목차

[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(화학·정밀화학 분야)

제 01 단원 01.AI와 제조업의 만남 왜 필요한가?
  • 01. AI와 제조업의 만남 왜 필요한가?
제 02 단원 02.AI 기술 기본 개념
  • 01. AI 기술 기본 개념
제 03 단원 03.제조업 데이터의 특성
  • 01. 제조업 데이터의 특성
제 04 단원 04.AI 활용 주요 분야
  • 01. AI 활용 주요 분야
제 05 단원 05.AI 단계별 적용 전략
  • 01. AI 단계별 적용 전략
제 06 단원 06.데이터 수집과 전처리
  • 01. 데이터 수집과 전처리
제 07 단원 07.제조업 AI 도입 장애 요인
  • 01. 제조업 AI 도입 장애 요인
제 08 단원 08.ROI 확보 전략
  • 01. ROI 확보 전략
제 09 단원 09.국내외 사례 비교
  • 01. 국내외 사례 비교
제 10 단원 10.향후 전망과 디지털 전환 로드맵
  • 01. 향후 전망과 디지털 전환 로드맵
제 11 단원 11.화학 산업과 AI 개요
  • 01. 화학 산업과 AI 개요
제 12 단원 12.공정 데이터와 AI 분석
  • 01. 공정 데이터와 AI 분석
제 13 단원 13.연속 공정 최적화
  • 01. 연속 공정 최적화
제 14 단원 14.배치 공정 품질 예측
  • 01. 배치 공정 품질 예측
제 15 단원 15.안전 모니터링
  • 01. 안전 모니터링
제 16 단원 16.원료 · 에너지 최적화
  • 01. 원료 · 에너지 최적화
제 17 단원 17.규제 대응과 AI 활용
  • 01. 규제 대응과 AI 활용
제 18 단원 18.글로벌 화학 기업 사례 분석
  • 01. 글로벌 화학 기업 사례 분석
수강후기
0.0 / 5.0
교 육 비 233,000 원
할 인 율 70%
할인교육비 70,000 원