[AX의 정석-이해편] 감만 믿던 직장인, AI로 데이터 업무 세팅하기

담당튜터 미배정
과정교재 진짜 업무에 쓰는 챗GPT 노코드 데이터 분석 - 파이썬 코딩 없이 생성형 AI로 데이터 기초부터 머신러닝까지 한 권으로 해결하기
복습기간 교육종료 후 1년
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과정소개

본 과정은 AX시대에도 여전히 감에만 의존하던 직장인들이 AI를 활용하여 데이터 감각과 분석적 사고를 키워, AI 시대에 꼭 필요한 직장인의 역량을 확보할 수 있도록 안내하는 실무형 교육입니다.
AI에 대한 기업의 가장 큰 고민은 “툴을 배워도 왜 직원들이 안 쓰는가?”입니다. 단순한 도구 사용법 교육으로는 임직원의 AI 역량 함양이 어려워 실무 중심 문제 해결을 결합해, AI 도입의 가장 큰 장벽인 ‘실제 활용 부족 문제’를 해결하는 법을 알려드립니다.

학습목표

    · 감(경험)에만 의존하던 직장인이 AI를 활용한 데이터 분석을 통해 일하는 방식을 업그레이드하고, 직무에 필요한 데이터 감각을 세팅할 수 있다.
    · 코딩 없이도 AI-노코드 도구를 활용해 문제 정의·준비·분석하여 보다 효율적으로 업무 처리를 할 수 있다.
    · 데이터 속 패턴을 찾아내고, 이를 실무 보고서 및 의사결정에 활용할 수 있다.
    · 인간과 AI의 역할 분담을 이해하고, 현업에 맞는 협업 워크플로우를 설계할 수 있다.

학습대상

    · 비T전공/비IT직군의 평범한 직장인
    · AI의 근간인 데이터 기반 의사결정 역량을 확보하고 싶은 실무자
    · 노코드 분석 툴을 활용해 보고서 품질과 설득력을 높이고 싶은 직장인
    · AI 업무전환 전략에 관심 있는 기업 HRD/교육 담당자

학습내용

학습방법

웹+모바일 병행학습

수료기준 ※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.

평가항목 점수비중 과락기준 유의사항
진도 10 차시 100 % 0 % 이상
총계 - 100% 60 점 이상 총점 평균 60 점 미만 시 수료 불가

학습목차

[AX의 정석-이해편] 감만 믿던 직장인, AI로 데이터 업무 세팅하기

01 단원 01. 데이터 없이 일할 수 있을까?
  • 01. 학습하기
02 단원 02. AI가 바꾼 데이터 분석의 패러다임 시프트
  • 01. 학습하기
03 단원 03. 데이터 분석 3.0: 데이터 분석 굳이 해야할까?
  • 01. 학습하기
04 단원 04. AI는 맥락 인터페이스다
  • 01. 학습하기
05 단원 05. AI 구독의 가치
  • 01. 학습하기
06 단원 06. 4차 산업혁명의 핵심스킬: 분석적 사고와 문제 해결 능력 그리고 AI 리터러시
  • 01. 학습하기
07 단원 07. AI-노코드 데이터 분석을 위한 1단계: 문제 발견하기
  • 01. 학습하기
08 단원 08. AI-노코드 데이터 분석을 위한 2단계: 데이터 준비하기
  • 01. 학습하기
09 단원 09. AI-노코드 데이터 분석을 위한 3단계: 데이터 속 패턴 찾기
  • 01. 학습하기
10 단원 10. 우리는 AI가 하지 못하는 일을 합시다
  • 01. 학습하기

1 개월

  • 진짜 업무에 쓰는 챗GPT 노코드 데이터 분석 - 파이썬 코딩 없이 생성형 AI로 데이터 기초부터 머신러닝까지 한 권으로 해결하기 미리보기
  • 저자 이기복
  • 출판 J&jj(디지털북스)
  • 페이지수 480 p

교재내용

이제는 더 이상 데이터 분석이 전문가만의 영역이 아니다. 비전공자라도, 코딩을 몰라도 누구나 챗GPT와 노코드 도구를 활용해 데이터 분석을 쉽게 시작할 수 있다. 『진짜 실무에 쓰는 챗GPT 노코드 데이터 분석』은 AI 시대, 데이터 중심 업무 환경에서 바로 적용할 수 있는 실무형 데이터 분석법을 소개한다.

목차

    Chapter 1 데이터 세상에 사는 세 사람: 느닷없이 나타난 AI를 마주할 때
    Chapter 2 문과 직장인의 AI - 노코드 데이터 분석: 말과 글이 AI를 만날 때
    Chapter 3 이과 직장인의 AI - 노코드 데이터 분석: 도메인 지식이 AI를 만날 때
    Chapter 4 AI 그리고 데이터 분석 오리엔테이션
    Chapter 5 AI - 노코드 데이터 분석을 위한 AI - 노수식 통계
    Chapter 6 AI는 도구가 아닙니다 자비스입니다!
    Chapter 7 1단계 - 문제 발견하기: AI보다 사람이 유일하게 잘하는 것
    Chapter 8 2단계 - 데이터 준비하기: AI와 사람이 함께 해야 하는 것
    Chapter 9 3단계 - 데이터 속 패턴 찾기: AI가 사람보다 월등히 잘하는 것
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