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[AX의 정석-분석편] 감만 믿던 직장인, AI로 노코드 데이터 분석 시작하기

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담당튜터 미배정
과정교재 진짜 업무에 쓰는 챗GPT 노코드 데이터 분석 - 파이썬 코딩 없이 생성형 AI로 데이터 기초부터 머신러닝까지 한 권으로 해결하기
복습기간 교육종료 후 1년
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과정소개

본 과정은 코딩 한 줄 모르는 비전공자도 AI와 함께 데이터 분석을 시작할 수 있도록 돕는 실무형 과정으로, ChatGPT와 노코드 도구를 활용해 실무 보고서와 문제 해결에 바로 적용 가능한 데이터 분석 역량을 길러드립니다.
기업들은 다양한 AI/데이터 툴 교육을 시도하지만, 비전공자에게는 진입장벽이 여전히 높습니다. 본 과정은 이 장벽을 낮춰 데이터 기반 의사결정에 임직원들이 참여할 수 있는 환경을 만들어, AI 전환의 가장 큰 과제인 ‘활용 정착’ 문제를 해결하는 해법을 제시합니다.

학습목표

    · 코딩 없이도 AI-노코드 도구를 활용해 데이터 분석 과정을 실행할 수 있다.
    · 데이터 시각화, 통계·확률, 분포·신뢰 구간 등 데이터 기본 개념을 실무 맥락에서 이해하고 적용할 수 있다.
    · 군집화·머신러닝 등 준전문가 수준의 분석 기법을 AI와 협업해 업무를 수행할 수 있다.
    · ChatGPT API와 엑셀 연동을 활용해 데이터 분석 및 보고서 작업을 자동화할 수 있다.

학습대상

    · 데이터 분석 역량을 함양하고 싶지만 코딩 지식은 원하지 않는 직장인
    · 보고서·기획서 작성 시 데이터로 설득력을 강화하고 싶은 실무자
    · 업무 자동화와 AI 활용을 통해 효율성을 극대화하고 싶은 관리자/팀원
    · 기업 내 AI·데이터 기반 의사결정 문화를 주도하고자 하는 HRD 담당자

학습내용

학습방법

웹+모바일 병행학습

수료기준 ※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.

평가항목 점수비중 과락기준 유의사항
진도 10 차시 100 % 0 % 이상
총계 - 100% 60 점 이상 총점 평균 60 점 미만 시 수료 불가

학습목차

[AX의 정석-분석편] 감만 믿던 직장인, AI로 노코드 데이터 분석 시작하기

제 01 단원 01. AI로 코딩 없이 개발자처럼 일하기
  • 01. 학습하기
제 02 단원 02. AI-노코드 데이터 분석을 위한 ChatGPT 맞춤 설정
  • 01. 학습하기
제 03 단원 03. AI-노코드 데이터 분석의 첫걸음: 데이터 분석 A to Z
  • 01. 학습하기
제 04 단원 04. AI-노코드 데이터 시각화(비교, 관계, 분포 시각화)
  • 01. 학습하기
제 05 단원 05. 데이터 분포를 위해 가장 쉽게 배우는 통계, 확률 with ChatGPT
  • 01. 학습하기
제 06 단원 06. 데이터 분포를 위해 가장 쉽게 배우는 분포, 신뢰 with ChatGPT
  • 01. 학습하기
제 07 단원 07. 스포츠 과학에서 배우는 노코드 데이터 군집화
  • 01. 학습하기
제 08 단원 08. 누구나 할 수 있는 노코드 머신러닝
  • 01. 학습하기
제 09 단원 09. 매일 쓰는 말과 글도 데이터 분석이 된다
  • 01. 학습하기
제 10 단원 10. 엑셀 시트와 ChatGPT를 연동시키는 GPT API 자동화
  • 01. 학습하기

1 개월

  • 진짜 업무에 쓰는 챗GPT 노코드 데이터 분석 - 파이썬 코딩 없이 생성형 AI로 데이터 기초부터 머신러닝까지 한 권으로 해결하기 미리보기
  • 저자 이기복
  • 출판 J&jj(디지털북스)
  • 페이지수 480 p

교재내용

이제는 더 이상 데이터 분석이 전문가만의 영역이 아니다. 비전공자라도, 코딩을 몰라도 누구나 챗GPT와 노코드 도구를 활용해 데이터 분석을 쉽게 시작할 수 있다. 『진짜 실무에 쓰는 챗GPT 노코드 데이터 분석』은 AI 시대, 데이터 중심 업무 환경에서 바로 적용할 수 있는 실무형 데이터 분석법을 소개한다.

목차

    Chapter 1 데이터 세상에 사는 세 사람: 느닷없이 나타난 AI를 마주할 때
    Chapter 2 문과 직장인의 AI - 노코드 데이터 분석: 말과 글이 AI를 만날 때
    Chapter 3 이과 직장인의 AI - 노코드 데이터 분석: 도메인 지식이 AI를 만날 때
    Chapter 4 AI 그리고 데이터 분석 오리엔테이션
    Chapter 5 AI - 노코드 데이터 분석을 위한 AI - 노수식 통계
    Chapter 6 AI는 도구가 아닙니다 자비스입니다!
    Chapter 7 1단계 - 문제 발견하기: AI보다 사람이 유일하게 잘하는 것
    Chapter 8 2단계 - 데이터 준비하기: AI와 사람이 함께 해야 하는 것
    Chapter 9 3단계 - 데이터 속 패턴 찾기: AI가 사람보다 월등히 잘하는 것
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