Next Level 기획자_AI 서비스 기획의 기술

담당튜터 미배정
과정교재 -
복습기간 교육종료 후 1년
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과정소개

학습목표

학습대상

학습내용

학습방법

수료기준 ※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.

평가항목 점수비중 과락기준 유의사항
진도 16 차시 100 % 0 % 이상
총계 - 100% 60 점 이상 총점 평균 60 점 미만 시 수료 불가

학습목차

Next Level 기획자_AI 서비스 기획의 기술

01 단원 AI의 기초
  • 01. AI의 기초
02 단원 AI의 적용 사례 1 (기술)
  • 01. AI의 적용 사례 1 (기술)
03 단원 AI의 적용 사례 2 (서비스)
  • 01. AI의 적용 사례 2 (서비스)
04 단원 AI의 적용 방법 - 직접 모델 학습하기
  • 01. AI의 적용 방법 - 직접 모델 학습하기
05 단원 AI 모델 서비스하기 - API
  • 01. AI 모델 서비스하기 - API
06 단원 AI의 적용 방법 - 오픈소스 모델
  • 01. AI의 적용 방법 - 오픈소스 모델
07 단원 주요 오픈소스 모델 소개 + 파인튜닝
  • 01. 주요 오픈소스 모델 소개 + 파인튜닝
08 단원 AI의 적용 방법 - 상용 모델 사용하기
  • 01. AI의 적용 방법 - 상용 모델 사용하기
09 단원 주요 상용 AI 모델 소개
  • 01. 주요 상용 AI 모델 소개
10 단원 효율적으로 AI 모델 사용하기 1 - 모델 경량화
  • 01. 효율적으로 AI 모델 사용하기 1 - 모델 경량화
11 단원 효율적으로 AI 모델 사용하기 2 - vLLM, TensorRT, Triton
  • 01. 효율적으로 AI 모델 사용하기 2 - vLLM, TensorRT, Triton
12 단원 최신 AI 기술 - LLM의 추론 (CoT)
  • 01. 최신 AI 기술 - LLM의 추론 (CoT)
13 단원 최신 AI 기술 - LLM의 추론 (RL)
  • 01. 최신 AI 기술 - LLM의 추론 (RL)
14 단원 최신 AI 기술 - Agent & MCP
  • 01. 최신 AI 기술 - Agent & MCP
15 단원 AI 윤리 및 보안
  • 01. AI 윤리 및 보안
16 단원 강의 종합 및 AI 모델 사용 시 중요 고려 요소
  • 01. 강의 종합 및 AI 모델 사용 시 중요 고려 요소
수강후기
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