기존 서비스에 AI를 입히고, 전혀 다른 혁신 서비스를 기획할 수 있는 역량이 필요한 모든 기획자에게 이 과정이 ‘실현 가능한 방법과 길’을 안내합니다.
학습목표
· AI 적용 사례를 통해 현업에서 기획 가능 영역을 파악한다. · 직접 학습·API·오픈소스·상용 모델 등 상황별 적용 방법을 이해하고 적절한 모델을 선택할 수 있다. · AI 모델 최적화 및 최신 기술 동향, 비용 등 현실적 요소를 반영해 실무적 의사결정을 내릴 수 있다. · 윤리·보안 관점을 반영하여 기획을 수행할 수 있다.
학습대상
· 서비스·제품·플랫폼 등 모든 비즈니스 영역에 AI를 도입하고자 하는 기획 실무자 및 관리자 · 개발자 및 비개발자 모두
학습내용
학습방법
웹+모바일 병행학습
수료기준
※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.
평가항목
점수비중
과락기준
유의사항
진도
16
차시
100
%
0
%
이상
총계
-
100%
60
점 이상
총점 평균
60
점 미만 시 수료 불가
학습목차
Next Level 기획자_AI 서비스 기획의 기술
제
01
단원
AI의 기초
01. AI의 기초
제
02
단원
AI의 적용 사례 1 (기술)
01. AI의 적용 사례 1 (기술)
제
03
단원
AI의 적용 사례 2 (서비스)
01. AI의 적용 사례 2 (서비스)
제
04
단원
AI의 적용 방법 - 직접 모델 학습하기
01. AI의 적용 방법 - 직접 모델 학습하기
제
05
단원
AI 모델 서비스하기 - API
01. AI 모델 서비스하기 - API
제
06
단원
AI의 적용 방법 - 오픈소스 모델
01. AI의 적용 방법 - 오픈소스 모델
제
07
단원
주요 오픈소스 모델 소개 + 파인튜닝
01. 주요 오픈소스 모델 소개 + 파인튜닝
제
08
단원
AI의 적용 방법 - 상용 모델 사용하기
01. AI의 적용 방법 - 상용 모델 사용하기
제
09
단원
주요 상용 AI 모델 소개
01. 주요 상용 AI 모델 소개
제
10
단원
효율적으로 AI 모델 사용하기 1 - 모델 경량화
01. 효율적으로 AI 모델 사용하기 1 - 모델 경량화
제
11
단원
효율적으로 AI 모델 사용하기 2 - vLLM, TensorRT, Triton