일센스 터진다 - 진짜 실무에 먹히는 노코드 AI 데이터분석(비개발 업무편)

담당튜터 미배정
과정교재 진짜 업무에 쓰는 챗GPT 노코드 데이터 분석 - 파이썬 코딩 없이 생성형 AI로 데이터 기초부터 머신러닝까지 한 권으로 해결하기
복습기간 교육종료 후 1년
5.0 / 5.0
  • 매우 훌륭하고 동료들에게 추천할 수 있는 강의입니다.
  • 너무 유익했었습니다.

과정소개

코딩을 몰라도 쉽고 빠른 데이터 실무 혁신
복잡한 수식이나 코드 암기 대신, AI와 자연어 도구를 활용해 쉽고 빠르게 데이터 분석, 시각화, 텍스트 처리, 머신러닝 모델 구축 등 핵심 업무를 수행할 수 있도록 돕습니다. 

단계별 실무 + 사례 기반 학습
실무 중심의 단계별 프로세스와 다양한 사례를 통해 누구나 전문성을 갖춘 데이터 기반 의사결정자가 될 수 있도록 지원합니다.

학습목표

    · 코딩 없이 AI 도구를 활용해 데이터 수집부터 분석·시각화까지 실무에 적용할 수 있는 역량을 기를 수 있다.

학습대상

    · 데이터를 활용하여 업무를 하고 있는 구성원

학습내용

학습방법

웹+모바일 병행학습

수료기준 ※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.

평가항목 점수비중 과락기준 유의사항
진도 12 차시 100 % 0 % 이상
총계 - 100% 60 점 이상 총점 평균 60 점 미만 시 수료 불가

학습목차

일센스 터진다 - 진짜 실무에 먹히는 노코드 AI 데이터분석(비개발 업무편)

01 단원 코딩을 몰라도 개발자처럼 일하는 AI 시대
  • 01. 코딩을 몰라도 개발자처럼 일하는 AI 시대
02 단원 생성형 AI는 어떻게 다를까? 베이직 LLM vs. 리즈닝 LLM vs. 딥리서치 LLM
  • 01. 생성형 AI는 어떻게 다를까? 베이직 LLM vs. 리즈닝 LLM vs. 딥리서치 LLM
03 단원 4대 생성형 AI와 사용자 맞춤 설정 세팅법
  • 01. 4대 생성형 AI와 사용자 맞춤 설정 세팅법
04 단원 AI를 이용한 X-코딩으로 업무 혁신하기
  • 01. AI를 이용한 X-코딩으로 업무 혁신하기
05 단원 구글/엑셀 시트+챗GPT API 자동화 구현
  • 01. 구글/엑셀 시트+챗GPT API 자동화 구현
06 단원 기획서도 AI가 쓴다 with ChatGPT 캔버스
  • 01. 기획서도 AI가 쓴다 with ChatGPT 캔버스
07 단원 프레젠테이션을 위한 파워포인트 업무 혁신 with Claude 아티팩트
  • 01. 프레젠테이션을 위한 파워포인트 업무 혁신 with Claude 아티팩트
08 단원 이건 꼭 써야 해! 업무에 강력한 AI 서비스.zip
  • 01. 이건 꼭 써야 해! 업무에 강력한 AI 서비스.zip
09 단원 분석 업무를 위해 가장 쉽게 배우는 AI-노수식 통계
  • 01. 분석 업무를 위해 가장 쉽게 배우는 AI-노수식 통계
10 단원 AI 노코드 마케팅: 타깃 고객 마케팅 전략
  • 01. AI 노코드 마케팅: 타깃 고객 마케팅 전략
11 단원 문과형 업무(HR 평가서 작성)에 AI 자연어 처리 적용하기
  • 01. 문과형 업무(HR 평가서 작성)에 AI 자연어 처리 적용하기
12 단원 생성형 AI로 그려내는 데이터 시각화의 모든 것
  • 01. 생성형 AI로 그려내는 데이터 시각화의 모든 것

1 개월

  • 진짜 업무에 쓰는 챗GPT 노코드 데이터 분석 - 파이썬 코딩 없이 생성형 AI로 데이터 기초부터 머신러닝까지 한 권으로 해결하기 미리보기
  • 저자 이기복
  • 출판 J&jj(디지털북스)
  • 페이지수 480 p

교재내용

이제는 더 이상 데이터 분석이 전문가만의 영역이 아니다. 비전공자라도, 코딩을 몰라도 누구나 챗GPT와 노코드 도구를 활용해 데이터 분석을 쉽게 시작할 수 있다. 『진짜 실무에 쓰는 챗GPT 노코드 데이터 분석』은 AI 시대, 데이터 중심 업무 환경에서 바로 적용할 수 있는 실무형 데이터 분석법을 소개한다.

목차

    Chapter 1 데이터 세상에 사는 세 사람: 느닷없이 나타난 AI를 마주할 때
    Chapter 2 문과 직장인의 AI - 노코드 데이터 분석: 말과 글이 AI를 만날 때
    Chapter 3 이과 직장인의 AI - 노코드 데이터 분석: 도메인 지식이 AI를 만날 때
    Chapter 4 AI 그리고 데이터 분석 오리엔테이션
    Chapter 5 AI - 노코드 데이터 분석을 위한 AI - 노수식 통계
    Chapter 6 AI는 도구가 아닙니다 자비스입니다!
    Chapter 7 1단계 - 문제 발견하기: AI보다 사람이 유일하게 잘하는 것
    Chapter 8 2단계 - 데이터 준비하기: AI와 사람이 함께 해야 하는 것
    Chapter 9 3단계 - 데이터 속 패턴 찾기: AI가 사람보다 월등히 잘하는 것
수강후기
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5.0 / 5.0
  • 조**
  • 매우 훌륭하고 동료들에게 추천할 수 있는 강의입니다.
5.0 / 5.0
  • 최**
  • 너무 유익했었습니다.
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