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모두를 위한 AI 데이터 시각화 수업

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담당튜터 미배정
과정교재 데이터 시각화 교과서 - 데이터 분석의 본질을 살리는 그래프와 차트 제작의 기본 원리와 응용
복습기간 교육종료 후 1년
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과정소개

데이터 시각화는 단순히 예쁘게 보이는 그래프를 만드는 작업일까요? 아닙니다! 
데이터 시각화는 예술이자 과학입니다. 과학적으로 정확하면서 미적으로 흉하지 않아야 하며, 또한 미적으로 탁월하면서도 과학적으로 오류를 용납하지 않는 결과물을 만들어야 합니다.
이 과정은 통계적 본질에 기반해 데이터를 과학적으로 정확하게, 동시에 시각적으로도 명확하게 전달하는 방법을 다룹니다.

학습목표

    · 데이터를 명확하게 전달하는 색상 및 기호화 원칙을 이해하고, 실무 문서나 보고서에서 정보 전달력을 높일 수 있다.
    · 주요 시각화 유형과 그 특성을 파악하여, 직무 목적에 맞는 적절한 그래프를 선택하고 구성할 수 있다.
    · 좋은 그래프와 잘못된 예시를 비교 분석함으로써, 실무에서 신뢰성과 설득력을 갖춘 시각화 자료를 제작할 수 있다.

학습대상

    · 기업체 전 임직원
    · AI에 관심있는 학습자
    · 빅데이터와 데이터베이스에 관심있는 개발자 및 종사자

학습내용

학습방법

웹+모바일 병행학습

수료기준 ※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.

평가항목 점수비중 과락기준 유의사항
진도 6 차시 100 % 0 % 이상
총계 - 100% 60 점 이상 총점 평균 60 점 미만 시 수료 불가

학습목차

모두를 위한 AI 데이터 시각화 수업

제 01 단원 데이터 시각화란 무엇인가?
  • 01. 인트로/학습목표
  • 02. 데이터 시각화의 정의
  • 03. 데이터 시각화의 중요성
  • 04. Key Points
제 02 단원 데이터와 시각적 속성
  • 01. 인트로/학습목표
  • 02. 시각적 속성
  • 03. 시각적 속성 예시
  • 04. Key Points
제 03 단원 시각적 속성과 인지과학적 원리
  • 01. 인트로/학습목표
  • 02. 시각적 속성 맵핑
  • 03. 시각적 시스템의 구조
  • 04. Key Points
제 04 단원 다양한 데이터 시각화 방식
  • 01. 인트로/학습목표
  • 02. 다양한 시각화
  • 03. 다양한 비율
  • 04. Key Points
제 05 단원 그래프 디자인의 기본 원리
  • 01. 인트로/학습목표
  • 02. 그래픽 디자인
  • 03. 그래픽 디자인 색 사용
  • 04. Key Points
제 06 단원 데이터 시각화의 응용
  • 01. 인트로/학습목표
  • 02. 데이터 스토리텔링
  • 03. 대시보드
  • 04. 인포그래픽
  • 05. Key Points

1 개월

  • 데이터 시각화 교과서 - 데이터 분석의 본질을 살리는 그래프와 차트 제작의 기본 원리와 응용 미리보기
  • 저자 클라우스 윌케
  • 출판 책만
  • 페이지수 376 p

교재내용

정확성과 심미성을 모두 갖춘 데이터 시각화에 대한 바이블. 데이터 분석 결과를 정보 왜곡 없이 사실 그대로, 그리고 보는 사람에게 인지적 부담 없이 쉽고 명확하게 전달하는 '그래프와 차트, 도표' 제작 방법에 대한 기본 원리와 실전 응용에 대해 자세히 설명한다.

목차

    [1부] 데이터, 시각화로 날개를 달다
    [2부] 그래프 디자인의 기본 원칙
    [3부] 시각화 레벨업을 위한 꿀팁
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교 육 비 88,000 원
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