본 과정을 통해 학습자는 회귀 분석, 분류 모델, 클러스터링 기법 등 다양한 머신러닝 알고리즘을 이해하고, 이를 실제 데이터에 적용하여 모델을 구축하는 실습을 진행합니다. 또한, 모델의 성능을 평가하고 최적화하는 방법을 배우며, 데이터 모델링의 전반적인 프로세스를 경험할 수 있습니다.
실제 사례를 기반으로 한 프로젝트를 통해 학습자는 데이터 모델링의 실무적 적용 능력을 기르고, 결과를 시각적으로 표현하여 이해관계자에게 효과적으로 전달하는 방법을 익힐 수 있습니다
