학습목차

[AICE] 인공지능활용능력향상을 위한 데이터 분석

제 01 단원 01.빅데이터를 위한 파이썬 소개

• 01. 빅데이터를 위한 파이썬 소개

제 02 단원 02.데이터 분석을 위한 개발환경 소개 및 기초 실습

• 01. 데이터 분석을 위한 개발환경 소개 및 기초 실습

제 03 단원 03.Series #1. 1차원 데이터 개념 및 Series 생성 실습

• 01. Series #1. 1차원 데이터 개념 및 Series 생성 실습

제 04 단원 04.Series #2. 자유자재로 다루기 (속성 및 함수)

• 01. Series #2. 자유자재로 다루기 (속성 및 함수)

제 05 단원 05.DataFrame #1. 개념 및 생성 실습

• 01. DataFrame #1. 개념 및 생성 실습

제 06 단원 06.DataFrame #2. 자유자재로 다루기(속성 및 함수)

• 01. DataFrame #2. 자유자재로 다루기(속성 및 함수)

제 07 단원 07.DataFrame #3. 원하는 데이터만 선택하기

• 01. DataFrame #3. 원하는 데이터만 선택하기

제 08 단원 08.데이터 입출력. 파일에서 데이터 읽고 쓰기

• 01. 데이터 입출력. 파일에서 데이터 읽고 쓰기

제 09 단원 09.데이터 가공 #1. 새로운 컬럼 추가 및 삭제하기 (feat. 함수적용, 산술연산)

• 01. 데이터 가공 #1. 새로운 컬럼 추가 및 삭제하기 (feat. 함수적용, 산술연산)

제 10 단원 10.데이터 가공 #2. 고차원 데이터 다루기(feat. 계층 색인)

• 01. 데이터 가공 #2. 고차원 데이터 다루기(feat. 계층 색인)

제 11 단원 11.데이터 가공 #3. 데이터 통합하기 (여러 개의 데이터를 하나로 합치기)

• 01. 데이터 가공 #3. 데이터 통합하기 (여러 개의 데이터를 하나로 합치기)

제 12 단원 12.데이터 가공 #4. 정렬 및 집계

• 01. 데이터 가공 #4. 정렬 및 집계

제 13 단원 13.실전 실습 #1. 영화 평점 데이터 탐색 및 전처리 (1)

• 01. 실전 실습 #1. 영화 평점 데이터 탐색 및 전처리 (1)

제 14 단원 14.실전 실습 #1. 영화 평점 심화 분석 (2)

• 01. 실전 실습 #1. 영화 평점 심화 분석 (2)

제 15 단원 15.시계열 데이터 #1. 날짜와 시간 데이터 다루기(datetime)

• 01. 시계열 데이터 #1. 날짜와 시간 데이터 다루기(datetime)

제 16 단원 16.시계열 데이터 #2. datetime 관련 주요 함수

• 01. 시계열 데이터 #2. datetime 관련 주요 함수

제 17 단원 17.실전 실습 #2. covid 19 데이터 탐색 및 기초분석

• 01. 실전 실습 #2. covid 19 데이터 탐색 및 기초분석

제 18 단원 18.실전 실습 #2. covid 19 데이터 심화 분석

• 01. 실전 실습 #2. covid 19 데이터 심화 분석

제 19 단원 19.외부 데이터 활용 #1. API 활용

• 01. 외부 데이터 활용 #1. API 활용

제 20 단원 20.외부 데이터 활용 #2. 웹스크래핑 (feat. Selenium)

• 01. 외부 데이터 활용 #2. 웹스크래핑 (feat. Selenium)