학습목차

전혀 다른 생성형 AI

제 01 단원 생성형 AI란? 개념부터 역사까지

• 01. 인트로/학습목표
• 02. 생성형 AI의 개념
• 03. 생성형 AI의 역사
• 04. ChatGPT의 역사

제 02 단원 생성형 AI 요소의 핵심기술 탐구

• 01. 인트로/학습목표
• 02. 자연어 처리
• 03. LLM
• 04. 전문가 시스템 vs. 머신러닝
• 05. 트랜스포머 모델
• 06. 학습 칩 vs. 추론 칩

제 03 단원 생성형 AI 서비스의 다양한 모습들

• 01. 인트로/학습목표
• 02. AI 역량 수준
• 03. 서비스 제공 형태
• 04. 개방성 여부
• 05. 적용 분야의 범위
• 06. 데이터의 연결 장소
• 07. 결과의 이유 설명 가능 여부

제 04 단원 프롬프트 엔지니어링: 원하는 답을 끌어내는 기술

• 01. 인트로/학습목표
• 02. 프롬프트 엔지니어링
• 03. 생성형 AI에 따른 패러다임의 변화
• 04. 검색의 시대에서 질문의 시대로
• 05. 기계 고객의 등장
• 06. 맞춤형 AI 에이전트 출현
• 07. 프롬프트 엔지니어링의 활용

제 05 단원 생성형 AI, 산업을 혁신하다: 산업 적용 사례

• 01. 인트로/학습목표
• 02. 생성형 AI 시장의 이해
• 03. 시장 세분화
• 04. 산업별 활용 사례

제 06 단원 생성형 AI의 Collaborative IT: 함께 일하는 법

• 01. 인트로/학습목표
• 02. 생성형 AI × 클라우드
• 03. 생성형 AI × 로봇
• 04. 생성형 AI × 메타버스
• 05. 생성형 AI × 애플리케이션
• 06. 생성형 AI × 디지털 프랜스포메이션

제 07 단원 생성형 AI의 비즈니스 생태계: 새로운 기회와 도전, 전투 그리고 상생

• 01. 인트로/학습목표
• 02. 생태계의 변화
• 03. 생태계 내 주목해야 할 기업들
• 04. 생성형 AI의 주요 수요 기업
• 05. 전쟁, 전투, 그리고 상생 경영의 필요성
• 06. 생성형 AI × 디지털 트랜스포메이션

제 08 단원 생성형 AI, 철학에 답하다: 인지과학과 철학 관점의 고찰

• 01. 인트로/학습목표
• 02. AI의 자아의식 연구
• 03. 사피어-워프의 가설로 바라본 AI
• 04. 자손을 번식하는 생성형 AI
• 05. 테세우스의 배 논쟁으로 바라본 AI

제 09 단원 생성형 AI의 그림자: 오남용 문제와 사회적 책임

• 01. 인트로/학습목표
• 02. 소셜 미디어의 교훈
• 03. AI의 오남용 문제
• 04. 사회적 책임

제 10 단원 AI시대를 맞이하기 위한 바람직한 태도

• 01. 인트로/학습목표
• 02. 검이불루 화이불치
• 03. 순응하지 않는 프로 질문러가 되자
• 04. 다양성의 추구