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Orange로 하는 노코드 AI 데이터 분석(7) 시계열 분석과 연관 규칙

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담당튜터 미배정
과정교재 -
복습기간 교육종료 후 1년
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    -

과정소개

코딩 없는 AI 데이터 사이언스, Orange3!
노코드 AI 프로그램으로 시계열 분석과 연관성 분석을 쉽고 빠르게!
 
Orange3는 코딩 없이 드래그 앤드 드롭 기능으로 누구나 쉽게 데이터 분석을 할 수 있는 머신 러닝 도구이다.
시계열 및 연관성 분석, 아직도 엑셀이나 파이썬 밖에 모른다면 Orange3를 활용해보자.
본 과정을 통해 복잡한 프로그래밍의 벽을 허물고, 데이터 분석을 자신 있게 수행할 수 있는 고급 데이터 사이언티스트로 거듭나 보자.

학습목표

    · Orange3를 활용한 시계열 분석 및 연관성 분석 방법을 설명할 수 있다.
    · 시계열 분석과 연관성 분석으로 데이터 속 패턴 및 연관 관계를 파악할 수 있다.
    · 다양한 실습을 통해 실무적 데이터 분석 기술을 강화할 수 있다.

학습대상

    · 노코드 프로그램으로 시계열 및 연관성 분석을 간단히 수행하고 싶은 직장인
    · 파이썬보다 더 간단한 고급 분석 도구 사용을 원하는 직장인
    · 데이터 분석 역량을 향상하여 업무 효율성을 향상하고자 하는 직장인

학습내용

학습방법

웹+모바일 병행학습

수료기준 ※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.

평가항목 점수비중 과락기준 유의사항
진도 9 차시 100 % 0 % 이상
총계 - 100% 60 점 이상 총점 평균 60 점 미만 시 수료 불가

학습목차

Orange로 하는 노코드 AI 데이터 분석(7) 시계열 분석과 연관 규칙

제 01 단원 CAGR로 알아보는 시계열 데이터 분석
  • 01. START
  • 02. CAGR- 내년에 제품B는 몇 개 팔릴까?
  • 03. QUIZ
제 02 단원 시계열 데이터의 특징
  • 01. START
  • 02. 시간독립변수와 자기상관성의 이해
  • 03. QUIZ
제 03 단원 시계열 분해의 체계적 성분과 불규칙 성분
  • 01. START
  • 02. 시계열 분해 성분- 추세성, 계절성, 순환성, 백색소음
  • 03. QUIZ
제 04 단원 시계열 정상성, 비정상성과 차분
  • 01. START
  • 02. 시계열 정상성, 비정상성과 차분
  • 03. QUIZ
제 05 단원 시계열 분석 모델을 활용한 데이터 분석1. AR과 MA
  • 01. START
  • 02. 자기회귀 모델(AR)과 이동평균 모델(MA)
  • 03. 이동평균법을 활용한 시계열 분석
  • 04. QUIZ
제 06 단원 시계열 분석 모델을 활용한 데이터 분석2. VAR
  • 01. START
  • 02. 벡터 자기회귀 모델(VAR)을 활용한 시계열 분석
  • 03. QUIZ
제 07 단원 시계열 분석 모델을 활용한 데이터 분석3. ARIMA
  • 01. START
  • 02. ARIMA 모델과 시계열 예측 능력 평가
  • 03. QUIZ
제 08 단원 연관성 분석과 Apriori 알고리즘
  • 01. START
  • 02. 연관성 분석의 이해
  • 03. Apriori 알고리즘과 장바구니 분석
  • 04. QUIZ
제 09 단원 연관성 분석을 활용한 규칙 도출
  • 01. START
  • 02. 연관성 분석을 활용한 규칙 도출
  • 03. QUIZ
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