학습목차

Orange로 하는 노코드 AI 데이터 분석(2) 전처리와 시각화

제 01 단원 데이터 전처리와 피처 엔지니어링이란?

• 01. START
• 02. 피처 엔지니어링 프로세스
• 03. 피처 엔지니어링의 핵심 단계
• 04. QUIZ

제 02 단원 분석에 용이한 데이터 만들기

• 01. START
• 02. 분석에 용이한 데이터 형식
• 03. 멜팅을 활용한 구조적 오류 해결
• 04. QUIZ

제 03 단원 중복 데이터 제거와 데이터 셔플링

• 01. START
• 02. 중복된 데이터 제거
• 03. 데이터 셔플링과 정제
• 04. QUIZ

제 04 단원 모든 인스턴스에 같은 규칙 적용하기

• 01. START
• 02. 모든 인스턴스에 같은 규칙 적용하기
• 03. QUIZ

제 05 단원 결측값 처리

• 01. START
• 02. 결측값 처리
• 03. QUIZ

제 06 단원 이상치 처리

• 01. START
• 02. 이상치 처리
• 03. QUIZ

제 07 단원 데이터 변환과 이산화

• 01. START
• 02. 데이터 변환 기법
• 03. 이산화
• 04. QUIZ

제 08 단원 연속화와 데이터 인코딩

• 01. START
• 02. 연속화와 데이터 인코딩
• 03. QUIZ

제 09 단원 데이터 스케일링

• 01. START
• 02. 데이터 스케일링
• 03. QUIZ

제 10 단원 데이터 전처리 파이프라인과 샘플링

• 01. START
• 02. 데이터 전처리 파이프라인 구성하기
• 03. 파이썬 스크립트 연동
• 04. 과대표집과 과소표집
• 05. QUIZ

제 11 단원 새로운 클래스와 계산열 만들기

• 01. START
• 02. 새로운 클래스와 계산열 만들기
• 03. QUIZ

제 12 단원 그룹화로 다양한 집계표 만들기

• 01. START
• 02. 그룹화로 다양한 집계표 만들기
• 03. QUIZ

제 13 단원 수식으로 새로운 변수 생성

• 01. START
• 02. 수식으로 새로운 변수 생성
• 03. QUIZ

제 14 단원 시각화 목적에 알맞은 차트 선택법

• 01. START
• 02. 시각화 목적에 알맞은 차트
• 03. 시각화 위젯의 그리드 설정
• 04. QUIZ

제 15 단원 데이터 시각화를 위한 기본 차트

• 01. START
• 02. 막대형 차트(Bar Plot)
• 03. 라인 플롯과 라인 차트
• 04. QUIZ

제 16 단원 데이터 비교 분석을 위한 시각화 기법

• 01. START
• 02. 노모그램(Nomogram)
• 03. 히트맵(Heat Map)
• 04. 실루엣 플롯(Silhouette Plot)
• 05. QUIZ

제 17 단원 데이터 관계 파악을 위한 시각화 기법 1

• 01. START
• 02. 산점도(Scatter Plot)
• 03. 라드비즈(Radviz)
• 04. CN2 규칙 뷰어(CN2 Rule Viewer)
• 05. QUIZ

제 18 단원 데이터 관계 파악을 위한 시각화 기법 2

• 01. START
• 02. 모자이크 디스플레이(Mosaic Display)
• 03. 프리비즈(Freeviz)
• 04. 선형 투영도(Linear Projection)
• 05. QUIZ

제 19 단원 데이터 분포 탐색을 위한 시각화 기법

• 01. START
• 02. 상자수염 차트(Box Plot)
• 03. 바이올린 플롯(Violin Plot)
• 04. 분포 차트(Distribution)
• 05. QUIZ

제 20 단원 데이터 구성 분석을 위한 시각화 기법

• 01. START
• 02. 파이 차트(Pie Chart)
• 03. 시브 다이어그램(Sieve Diagram)
• 04. 벤 다이어그램(Venn Diagram)
• 05. 트리 뷰어(Tree viewer)와 피타고라스 차트(Pythagorean)
• 06. QUIZ

제 21 단원 지도 위에 위치 정보 시각화하기

• 01. START
• 02. 지리적 시각화(Geo Map)
• 03. QUIZ