AI 시대 일잘러의 필수 역량! 데이터 분석 업무에 적용하기

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과정교재 -
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과정소개

인공지능 시대의 직장인, 데이터 분석으로 경쟁력을 갖춰라!

데이터가 넘쳐나고, 인공지능이 일자리를 대체하는 시대, 직장인에게 정말 필요한 능력은 데이터로부터 성과를 이끌어내는 힘입니다.
데이터를 어떻게 다루고, 어떻게 업무에 적용하는지가 곧 직장에서 나의 경쟁력이 됩니다.
데이터 분석, 인공지능, 알고리즘 등 어렵고 낯설게만 느껴지던 새로운 기술을 비전공자 데이터 사이언티스트가 이해하기 쉽도록 풀어냈습니다.
데이터 분석을 통해 현상을 바라보는 통찰력과 혜안을 얻으시길 바랍니다. 

학습목표

    · 데이터 분석으로 업무에서의 의사결정 능력을 높일 수 있다.
    · 데이터 분석을 기반으로 업무의 효율을 높일 수 있다.
    · 직장 내 데이터 지식의 격차로 인해 발생하는 격차를 허물어 효율적으로 의사소통할 수 있다.

학습대상

    · 데이터 분석을 통해 업무 효율을 향상시키고자 하는 직장인
    · 데이터 분석을 통해 합리적 의사결정력을 얻고자 하는 직장인
    · 인공지능 시대에 나만의 경쟁력을 갖추고자 하는 직장인

학습내용

학습방법

웹+모바일 병행학습

수료기준 ※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.

평가항목 점수비중 과락기준 유의사항
진도 15 차시 100 % 0 % 이상
총계 - 100% 60 점 이상 총점 평균 60 점 미만 시 수료 불가

학습목차

AI 시대 일잘러의 필수 역량! 데이터 분석 업무에 적용하기

01 단원 우리는 데이터, 인공지능 앞에 평등한가
  • 01. Intro
  • 02. Data Analytics
  • 03. Quiz
  • 04. Summary
02 단원 데이터로 AI 시대 살아남는 방법
  • 01. Intro
  • 02. Data Analytics
  • 03. Quiz
  • 04. Summary
03 단원 쉽게 읽는 호모데우스, 데이터를 믿습니까?
  • 01. Intro
  • 02. Data Analytics
  • 03. Quiz
  • 04. Summary
04 단원 [개인] 데이터로 표현하는 나만의 자기소개
  • 01. Intro
  • 02. Data Analytics
  • 03. Quiz
  • 04. Summary
05 단원 [조직] 조직의 성과와 데이터 관리 지표의 활용
  • 01. Intro
  • 02. Data Analytics
  • 03. Quiz
  • 04. Summary
06 단원 [기업] 데이터는 어떻게 기업의 경쟁력이 되는가
  • 01. Intro
  • 02. Data Analytics
  • 03. Quiz
  • 04. Summary
07 단원 [경제] 미국 연준(FED)과 데이터
  • 01. Intro
  • 02. Data Analytics
  • 03. Quiz
  • 04. Summary
08 단원 데이터 분석에는 고유한 내러티브가 필요하다
  • 01. Intro
  • 02. Data Analytics
  • 03. Quiz
  • 04. Summary
09 단원 유튜버와 데이터 분석가는 무엇이 다른가
  • 01. Intro
  • 02. Data Analytics
  • 03. Quiz
  • 04. Summary
10 단원 의사결정에 도움이 되는 데이터 표현법
  • 01. Intro
  • 02. Data Analytics
  • 03. Quiz
  • 04. Summary
11 단원 데이터 시각화의 원리를 찾아라
  • 01. Intro
  • 02. Data Analytics
  • 03. Quiz
  • 04. Summary
12 단원 API 개념과 데이터의 연결
  • 01. Intro
  • 02. Data Analytics
  • 03. Quiz
  • 04. Summary
13 단원 ‘빅’ 보다 ‘데이터’ 평균과 인공지능의 성과지표
  • 01. Intro
  • 02. Data Analytics
  • 03. Quiz
  • 04. Summary
14 단원 데이터 분석 문해력을 늘려주는 스트레칭
  • 01. Intro
  • 02. Data Analytics
  • 03. Quiz
  • 04. Summary
15 단원 회사에 AI 우렁각시 만들기(머신러닝 딥러닝 문제해결 프로세스)
  • 01. Intro
  • 02. Data Analytics
  • 03. Quiz
  • 04. Summary
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