학습목차

[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(자동차·부품 분야)

제 01 단원 01.AI와 제조업의 만남 왜 필요한가?

• 01. AI와 제조업의 만남 왜 필요한가?

제 02 단원 02.AI 기술 기본 개념

• 01. AI 기술 기본 개념

제 03 단원 03.제조업 데이터의 특성

• 01. 제조업 데이터의 특성

제 04 단원 04.AI 활용 주요 분야

• 01. AI 활용 주요 분야

제 05 단원 05.AI 단계별 적용 전략

• 01. AI 단계별 적용 전략

제 06 단원 06.데이터 수집과 전처리

• 01. 데이터 수집과 전처리

제 07 단원 07.제조업 AI 도입 장애 요인

• 01. 제조업 AI 도입 장애 요인

제 08 단원 08.ROI 확보 전략

• 01. ROI 확보 전략

제 09 단원 09.국내외 사례 비교

• 01. 국내외 사례 비교

제 10 단원 10.향후 전망과 디지털 전환 로드맵

• 01. 향후 전망과 디지털 전환 로드맵

제 11 단원 11.자동차 산업과 AI의 만남

• 01. 자동차 산업과 AI의 만남

제 12 단원 12.조립 라인 최적화

• 01. 조립 라인 최적화

제 13 단원 13.품질 검사 혁신

• 01. 품질 검사 혁신

제 14 단원 14.예지보전 적용

• 01. 예지보전 적용

제 15 단원 15.공급망 관리 AI

• 01. 공급망 관리 AI

제 16 단원 16.자율주행과 연계된 AI 생산

• 01. 자율주행과 연계된 AI 생산

제 17 단원 17.ROI와 리스크 관리

• 01. ROI와 리스크 관리

제 18 단원 18.국내외 성공 사례 분석

• 01. 국내외 성공 사례 분석