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Next Level 기획자_AI 서비스 기획의 기술
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과정교재
-
복습기간
교육종료 후 1년
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과정소개
학습목차
수강후기
과정소개
학습목표
학습대상
학습내용
학습방법
수료기준
※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.
평가항목
점수비중
과락기준
유의사항
진도
16
차시
100 %
0 %
이상
총계
-
100%
60
점 이상
총점 평균
60
점 미만 시 수료 불가
학습목차
Next Level 기획자_AI 서비스 기획의 기술
제
01
단원
AI의 기초
01. AI의 기초
제
02
단원
AI의 적용 사례 1 (기술)
01. AI의 적용 사례 1 (기술)
제
03
단원
AI의 적용 사례 2 (서비스)
01. AI의 적용 사례 2 (서비스)
제
04
단원
AI의 적용 방법 - 직접 모델 학습하기
01. AI의 적용 방법 - 직접 모델 학습하기
제
05
단원
AI 모델 서비스하기 - API
01. AI 모델 서비스하기 - API
제
06
단원
AI의 적용 방법 - 오픈소스 모델
01. AI의 적용 방법 - 오픈소스 모델
제
07
단원
주요 오픈소스 모델 소개 + 파인튜닝
01. 주요 오픈소스 모델 소개 + 파인튜닝
제
08
단원
AI의 적용 방법 - 상용 모델 사용하기
01. AI의 적용 방법 - 상용 모델 사용하기
제
09
단원
주요 상용 AI 모델 소개
01. 주요 상용 AI 모델 소개
제
10
단원
효율적으로 AI 모델 사용하기 1 - 모델 경량화
01. 효율적으로 AI 모델 사용하기 1 - 모델 경량화
제
11
단원
효율적으로 AI 모델 사용하기 2 - vLLM, TensorRT, Triton
01. 효율적으로 AI 모델 사용하기 2 - vLLM, TensorRT, Triton
제
12
단원
최신 AI 기술 - LLM의 추론 (CoT)
01. 최신 AI 기술 - LLM의 추론 (CoT)
제
13
단원
최신 AI 기술 - LLM의 추론 (RL)
01. 최신 AI 기술 - LLM의 추론 (RL)
제
14
단원
최신 AI 기술 - Agent & MCP
01. 최신 AI 기술 - Agent & MCP
제
15
단원
AI 윤리 및 보안
01. AI 윤리 및 보안
제
16
단원
강의 종합 및 AI 모델 사용 시 중요 고려 요소
01. 강의 종합 및 AI 모델 사용 시 중요 고려 요소
수강후기
0.0
/ 5.0
학습기간 :
상시학습(2026.07.04~)
교
육
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333,000
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할
인
율
70%
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100,000
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