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보통 직장인을 위한 데이터 리터러시
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과정소개
향후 10년간 가장 중요한 비즈니스 능력은 데이터 역량! 이제는 데이터를 언어처럼 이해하고 설득의 도구로 활용할 줄 알아야 하는 시대다. 본 과정은 데이터가 넘치는 시대를 살아가는 직장인들이 데이터를 읽고, 이해하고, 데이터를 바탕으로 효율적인 의사결정을 내리도록 데이터가 보여주는 이차적 의미를 꿰뚫어 보는 역량을 함양하기 위한 과정이다.
학습목표
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∙ 전 임직원의 디지털 역량 강화를 목적으로 할 수 있다.
∙ 데이터로부터 시야를 넓히는 힘을 길러 데이터로 문제를 해결할 수 있다.
∙ 데이터 문해력을 실현하는 힘을 길러 개인과 조직의 데이터 활용 능력을 높일 수 있다.
학습대상
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∙ 비즈니스 전략 기획 및 수립, 마케팅, 영업 등 경영지원 관련 종사자
∙ 데이터에서 인사이트를 얻어 업무 기획을 하고자 하는 학습자
학습내용
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1. 데이터로 말하는 시대, 나만의 생존전략이 있으신가요?
2. 데이터 분석보다는 활용이 중요해요.
3. 데이터로 문제를 해결 할 수 있다고 착각하지 마세요.
4. 올바른 데이터로 올바른 문제 풀어요.
5. 데이터를 활용하는 4가지 기초체력을 길러요.
6. 이야기를 잘 하는 사람이 데이터도 잘 써요.
7. 데이터에게 팩트체크를 부탁해봐요.
8. 데이터도 요약해서 말해야 해요.
9. 데이터 분석, 오류의 늪에 빠지기 쉬워요.
10. 데이터 속성 과외, 딱 이만큼은 알아야 해요.
11. 연습삼아 사례 데이터를 분석해 볼까요?
12. 결과와 평가는 다릅니다.
13. 데이터에서 원인을 읽어내는 기술을 알려드립니다.
14. 보통 직장인은 데이터를 읽는 기술이 중요합니다.
15. 데이터를 잘 쓰면 숨겨진 것을 보이게 할 수 있어요.
16. 결국 쓸 데이터라면 쉽게 찾고, 효율적으로 써야겠죠?
17. 데이터는 변신을 거듭해야 파워풀해 져요.
18. 잘 나가는 개인과 조직은 무조건 데이터를 잘 씁니다.
19. 개인과 조직의 데이터 활용 능력을 높여볼까요?
20. 데이터 문해력, 조금만 노력하면 쑥쑥 자랍니다.
학습방법
웹+모바일 병행학습
수료기준 ※모든 평가항목에 응시하여야 수료 가능합니다.
| 평가항목 | 점수비중 | 과락기준 | 유의사항 | |
|---|---|---|---|---|
| 진도 | 20 차시 | 수료필수조건 | 80 % 이상 | |
| 시험 | 2 회 | 50 % | 0 점 이상 | |
| 과제 | 1 회 | 50 % | 0 점 이상 | |
| 총계 | - | 100% | 60 점 이상 | 총점 평균 60 점 미만 시 수료 불가 |
학습목차
[근로자카드제]보통 직장인을 위한 데이터 리터러시
- 제 01 단원 01. 데이터로 말하는 시대, 나만의 생존전략이 있으신가요?
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 02 단원 02. 데이터 분석보다는 활용이 중요해요.
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 03 단원 03. 데이터로 문제를 해결할 수 있다고 착각하지 마세요.
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 04 단원 04. 올바른 데이터로 올바른 문제를 풀어요.
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 05 단원 05. 데이터를 활용하는 4가지 기초체력을 길러요.
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 06 단원 06. 이야기를 잘 하는 사람이 데이터도 잘 써요.
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 07 단원 07. 데이터에게 팩트체크를 부탁해봐요.
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 08 단원 08. 데이터를 요약해서 말해요.
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 09 단원 09. 데이터 분석, 오류의 늪에 빠지기 쉬워요.
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 10 단원 10. 데이터 속성 과외, 딱 이만큼은 알아야 해요.
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 11 단원 11. 연습삼아 사례 데이터를 분석해 볼까요?
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 12 단원 12. 결과와 평가는 다릅니다.
-
- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 13 단원 13. 데이터에서 원인을 읽어내는 기술을 알려드립니다.
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 14 단원 14. 보통 직장인은 데이터를 읽는 기술이 중요합니다.
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 15 단원 15. 데이터를 잘 쓰면 숨겨진 것을 보이게 할 수 있어요.
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 16 단원 16. 결국 쓸 데이터라면 쉽게 찾고, 효율적으로 써야겠죠?
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 17 단원 17. 데이터는 변신을 거듭해야 파워풀해 져요.
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 18 단원 18. 잘 나가는 개인과 조직은 무조건 데이터를 잘 씁니다.
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 19 단원 19. 개인과 조직의 데이터 활용 능력을 높여볼까요?
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
- 제 20 단원 20. 데이터 문해력, 조금만 노력하면 쑥쑥 자랍니다.
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- 01. 준비하기
- 02. 학습하기
- 03. 정리하기
1 개월
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교재내용
데이터에서 찾아낸 인사이트를 자신의 결론으로 이끄는 이야기로 만드는 능력이 바로 데이터 문해력이다. 목적과 문제를 올바른 데이터와 연결해서 가치 있는 결론을 낼 수 있도록 하는 사고방식과 기술을 안내한다.목차
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들어가며
1장 앞으로 필요한 건 데이터 문해력: 분석보다 활용
_1.1 기계가 할 일과 사람이 할 일
__기계가 압도적으로 잘하는 일이 훨씬 많은 세상에서
__중요한 것은 앞으로 자신에게 필요한 기술이 무엇인지 아는 것
__가치 있는 결과를 도출하기 위해서
_1.2 통계를 배워도 왜 활용하지 못하나?
__가치 있는 기술이란
__반드시 습득해야 하는 기술이 무엇인지 다시 확인한다
_1.3 데이터를 먼저 보지 마라 - 데이터 안에 답은 없다
__‘데이터 활용을 못 하는’ 사람들의 공통적인 과제, 문제점
__미래에 정말 필요한 지식이란?
__이 책에서 전하고자 하는 메시지
2장 올바른 데이터로 올바른 문제를 풀고 있는가? ~목적 사고력: 목적에 맞게 문제와 데이터를 연결하기~
_2.1 데이터 활용에 실패하는 두 가지 이유!
_2.2 주요 원인 1: 풀고자 하는 문제가 명확하지 않다 (Are you solving the right problem?)
__가장 먼저 해야 하는 작업은 ‘목적과 문제에 대한 정의’
__포인트 1: 사용된 언어가 구체적이고 명확한가?
__포인트 2: ‘문제’, ‘원인’, ‘해결 방안’을 구분하고 있는가?
__‘문제 정의’에 대한 사례
_2.3 주요 원인 2: 정의한 문제와 사용하는 데이터가 일치하지 않는다 (Are you using the right data?)
__‘지표 불일치’ 문제: 와키마치 고등학교의 사례
__‘지표 불일치’ 문제: 요코하마 국립대학의 사례
_2.4 비즈니스 현장 사례 분석
__사외와 관계된 문제
__사내에 존재하는 문제
__지자체 및 행정과 관계된 문제
__더 나은 목적 · 문제를 정의하기
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수강후기
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